8月8日消息，据多位知情人士透露，2017年左右，英特尔有机会以10亿美元现金收购OpenAI 15%的股份。然而，由于时任首席执行官鲍勃·斯旺(Bob Swan)未能积极推动这项交易，英特尔错过了重要机会。如果当时抓住了这个机会，英特尔的现状可能会大为不同。

　　以下为翻译全文：

　　对于美国芯片巨头英特尔来说，如果几年前能把握住一次机会，现状可能完全不同。英特尔曾是计算机时代的宠儿，如今却在人工智能时代遇到了困难。

　　四位直接了解相关讨论的人士透露，大约七年前，英特尔曾有机会购买OpenAI的股份。当时，OpenAI还只是一个刚刚起步的非营利研究机构，专注于生成式人工智能这个当时鲜为人知的新兴领域。

　　三位知情人士表示，在2017年和2018年的几个月里，两家公司的高管讨论了多种选项，包括英特尔以10亿美元现金购买OpenAI 15%的股份。另有两位表示，如果英特尔为该初创公司以成本价制造硬件，可额外获得15%的股份。

　　最终，英特尔决定不进行这笔交易，部分原因是当时的首席执行官鲍勃·斯旺(Bob Swan)认为生成式人工智能模型短期内无法进入市场，因而无法回报芯片制造商的投资。

　　两人表示，OpenAI对来自英特尔的投资感兴趣，因为这将减少它对英伟达芯片的依赖，并允许这家初创公司构建自己的基础设施。他们补充说，交易最终未能达成，因为英特尔的数据中心部门不愿以成本价生产产品。

　　英特尔的发言人没有回应有关这笔潜在交易的问题。斯旺没有回应评论请求，OpenAI也拒绝评论。

　　英特尔此前从未公开过拒绝投资OpenAI的决定。OpenAI在2022年推出了开创性的ChatGPT，并且目前市值约为800亿美元。

　　媒体采访了九位熟悉内情的人士，包括前英特尔高管和行业专家，他们表示，这次投资失败只是英特尔面对的一系列战略挫折之一。这家公司芯片技术曾在1990年代和2000年代领先，但在人工智能时代却频频跌倒。

　　上周，英特尔公布的第二季度业绩导致股价下跌逾25%，创下1974年以来最大的单日跌幅。30年来，这家芯片巨头的市值首次低于1000亿美元。曾经的市场领头羊、以“Intel Inside”营销口号代表高品质的英特尔仍在努力推出一款重磅人工智能芯片产品。

　　与市值2.6万亿美元的竞争对手英伟达相比，英特尔相形见绌，英伟达已从视频游戏图形转向构建、训练和运行大型生成式人工智能系统(如OpenAI的GPT4和Meta Platforms的Llama模型)所需的AI芯片。与此同时，英特尔也落后于市值2180亿美元的AMD。

　　当被问及人工智能进展时，英特尔的发言人引用了首席执行官帕特·基辛格(Pat Gelsinger)的最近评论， 基辛格表示，该公司计划在今年第三季度推出的第三代高迪(Gaudi)人工智能芯片将优于竞争对手。

　　基辛格透露，英特尔已有“20多个”客户购买了第二代和第三代高迪芯片，并且其下一代Falcon Shores AI芯片预计将于2025年底推出。

　　这位发言人还称：“我们正接近完成前所未有的设计和工艺技术创新速度，并对我们正在构建的产品管道感到鼓舞，这将帮助我们在未来的AI市场中占据更大的份额。”

　　游戏芯片横扫AI

　　微软在2019年对OpenAI进行了投资，这一举措帮助微软走到了AI时代的前沿。这项投资直接推动了2022年ChatGPT的发布，并引发了全球大公司对AI的热切部署。

　　尽管事后看来，这是英特尔错过的一个重要机会。但根据接受采访的前高管和行业专家表示，英特尔在争夺AI霸主地位的战斗中已逐渐失利超过十年。

　　半导体研究机构SemiAnalysis的创始人迪伦·帕特尔(Dylan Patel)表示：“英特尔在AI领域失败是因为它们没有向客户呈现一个连贯的产品战略。”

　　据几位前英特尔高管透露，二十多年来，英特尔一直认为，像给台式机和笔记本电脑供能一样，CPU也能更有效地处理构建和运行AI模型所需的处理任务。

　　其中一位知情人士表示，英特尔的工程师曾认为，竞争对手英伟达和AMD使用的GPU视频游戏芯片架构“不够优雅”。

　　然而，到了2000年代中期，研究人员发现，游戏芯片在处理构建和训练大型AI模型所需的大量数据方面远比CPU更有效。因为GPU是专门为游戏图形设计的，它们可以并行执行大量计算。

　　此后，英伟达的工程师花费数年时间修改GPU架构，使其适用于AI应用，并构建了必要的软件来利用这些能力。

　　大和证券的分析师卢·米斯乔西亚(Lou Miscioscia)说：“当AI浪潮到来时，英特尔就没有在正确的时间拥有合适的处理器。”

　　收购Nervana与Habana

　　自2010年以来，英特尔至少尝试了四次生产可行的AI芯片，其中包括收购两家初创公司和至少两次重大的内部努力。据三位直接了解公司内部活动的人士透露，这些尝试都未能在迅速扩张且利润丰厚的市场上对英伟达或AMD造成冲击。

　　英特尔的数据中心业务，包括人工智能芯片和其他产品，预计今年将实现138.9亿美元的销售额。相比之下，分析师预计英伟达的数据中心收入将高达1059亿美元。

　　2016年，时任英特尔首席执行官布莱恩·科再奇(Brian Krzanich)试图通过收购Nervana Systems(耗资4.08亿美元)进入AI业务。两位前英特尔高管透露，Nervana的技术之所以吸引英特尔的高管，是因为它与谷歌生产的张量处理单元(TPU)芯片相似。

　　TPU专为构建或训练大型生成式人工智能模型而设计，它去除了传统GPU对视频游戏有用的功能，专注于优化AI计算。

　　尽管Nervana的处理器在包括Meta Platforms等客户中取得了一定的成功，但这还不足以阻止英特尔改变方向并放弃该项目。

　　2019年，英特尔以20亿美元收购了第二家芯片初创公司Habana Labs，但在2020年关闭了Nervana项目。科再奇尚未对此事发表评论。