全新的AI生产力革命，微软再向前迈步!

　　北京时间5月22日凌晨，在微软开发者大会上，微软围绕Copilot(智能副驾)发布多项更新，涉及云基础设施、办公工具、操作系统、开源平台等，以及自研小语言模型Phi-3和芯片，并宣布多项合作。

　　微软CEO萨提亚·纳德拉(Satya Nadella)在演讲中提到，过去70年人类对计算有两个真正的梦想：第一，计算机能理解我们吗?第二，计算机能帮助我们更有效地推理、规划和行动吗?

　　“现在，我认为我们在这两个方面都取得了真正的突破。”他认为，现在迎来了新的技术时刻，且规模、范围要比以往深得多、广得多，而背后的核心驱动力则是Scaling laws(尺度定律)，如同摩尔定律一样帮助推动了信息革命，它正在推动这场智能革命。

　　纳德拉表示，回顾过去一年，所有开发者都在利用这些能力，去改变世界。“扩散的速度在我职业生涯中前所未见，而且它还在增长。”而此次微软开发者大会，则又为开发者和打工人提供了更强大的AI工具。

　　OpenAI首席执行官山姆·奥特曼也现身，与微软CTO进行交流。奥特曼透露，OpenAI下一个模型关键在于新的模态和整体智能，并预计新模型将会变得更智能、更强大、更好用、更安全。

　　和英伟达全面合作，Copilot再迎升级

　　过去一年，微软陆续建立了三大Copilot平台，包括Microsoft Copilot、Copilot+PC和Copilot stack。

　　“Microsoft Copilot是用户的日常伴侣，它将知识和专业知识放在指尖，帮助用户采取行动。Copilot stack则用于帮助开发者构建AI应用程序、解决方案，而刚新推出的Copilot+PC，这是有史以来最快的AI PC。”纳德拉表示，本周微软还将推出Windows Copilot，使Windows成为用户构建AI应用程序的最佳平台。

　　纳德拉表示，微软作为一家平台公司，目标是构建最完整的端到端堆栈，从基础设施到数据，到工具到应用程序，提供可扩展性，这样开发者就可以应用技术的力量来构建应用程序，而首先最重要的就是基础设施。

　　据介绍，微软目前拥有最全面的基础设施，在全球拥有超过60个数据中心，比其它云服务提供商都多。过去六个月里，微软超级计算能力增加了30倍，使用AzureAI服务的国家数量也翻了两番。

　　纳德拉还提到，明年微软的数据中心将完全由100%的可再生能源供电，并通过技术栈的每一层，优化电力和效率，从而降低AI的成本和能耗。这得益于微软使用了世界最先进的AI加速器，包括英伟达和AMD的芯片，以及自研的云端芯片Azure Maia。

　　纳德拉透露，微软与英伟达达成全面合作，包括今年晚些时候将把英伟达H200带入Azure，并将首批采购英伟达Blackwell GPU，包含最强AI芯片GB200.微软Azure还将和英伟达Omniverse Cloud和DHX Cloud深度集成。

　　同时，微软也将和AMD扩大合作，将会是首家采用AMD最新AI芯片 NDMI300X V5的云厂商。微软还宣布，自研的Arm架构云原生芯片Azure Cobalt开启预览，它不仅被用在Microsoft 365中的视频处理和权限管理，还正在向许多客户交付，包括西门子、Snowflake等公司。

　　在基础模型方面，微软通过Azure AI提供了广泛的开源模型选择，包括大语言模型和小模型，目前已有超过5万家企业使用Azure AI。

　　纳德拉首先提到了和OpenAI的合作，称其最新推出的多模态大模型GPT-4o在Azure上接受了训练，现已在Azure AI Studio中提供，也可作为API提供服务。

　　“我们不仅增加了大型语言模型，而且还引领了小型语言革命。”纳德拉公布了自研小语言模型Phi-3的进展，参数规模涵盖3.8亿-14亿，其中4.2亿参数的多模态模型Phi-3-vision已可在Azure中使用。

　　纳德拉还宣布，Azure AI Studio目前也已全面开放使用。这是微软打造的AI开发平台，用于构建、训练和微调AI模型，开发和保护开发者构建的Copilot应用程序，并提供工具和指导，用于评估AI模型和应用程序的性能和质量。

　　它还内置了先进的安全工具，检测模型输出中的幻觉风险等，并集成了Azure AI搜索功能。微软还与开源社区Hugging Face达成合作，从而将更多的模型带入到Azure AI Studio当中。

　　在数据方面，微软在Azure中构建了完整的数据资产，并为所有的运营商店添加了AI能力，其中面向智能数据平台Microsoft Fabric推出全新的实时智能功能，提供端到端的软件即服务解决方案，并推出新的工作负载开发套件，使数据处理和分析变得更加简单和高效。

　　在开发工具方面，拥有180万订阅者的微软GitHub推出首套由微软和第三方合作伙伴开发的GitHub Copilot扩展，允许任何人通过自然语言和更广泛的功能来提高代码开发速度。

　　“这将再次重新定义软件开发，这是一个全新的构建软件的方式，期待着未来几个月内使其更广泛地可用。”纳德拉表示。

　　微软还将Copilot扩展到不仅是一个个人助理，还能成为一个团队助理。微软正式推出Team Copilot，将Copilot 从Microsoft 365幕后的个人AI助手，扩展为团队助手，用户可以在Teams、Loop、Planner 等协作工具中调用。

　　Copilot可以在会议中担任会议主持人，管理会议议程、跟踪会议时间并记录会议要点，也可以在聊天中作为协作者，提供重要信息、跟踪行动项目等。它还可以担任项目经理，帮助确保每个项目顺利推进，并及时通知团队进行输入，这些体验将在今年晚些时候推出预览。

　　此外，纳德拉还宣布，微软Copilot Studio推出全新的Agent代理功能，让开发者能够根据特定任务和功能，构建主动响应数据和事件的Copilot。“只需简单地描述希望你的Copilot做什么，就能轻松配置你的Copilot，从而让一切电脑上的行为实现自动化。”

　　“这些不仅仅是为了少数人有用的创新，而是真正能够赋予每个人权力，用技术创造神奇的体验，从而真正有所作为。”纳德拉表示，AI正在产生令人难以置信的影响，而开发者都在使用微软的平台和工具，建造一个更易访问的世界，这意义重大。

　　奥特曼站台，称新模型关键在于新的模态和整体智能

　　微软CTO兼人工智能执行副总裁凯文·斯科特(Kevin Scott)则在演讲中宣布了微软与电商公司Etsy、AI公司Cognition、可汗学院(Khan Academy)等合作。

　　“我们正在经历一个非凡的平台浪潮，技术领域正在发生根本性的改变，就像我们经历PC革命时一样，摩尔定律推动了个人计算能力的惊人增长和成本的降低，使其变得无处不在，类似的事情也发生在互联网革命中。”斯科特表示，现在也正在经历一个重大的技术变革，AI能力正因更多的计算和更多的数据而惊人扩展。

　　同时，他认为，AI模型能力还远远没有达到效益递减点，因为计算规模还在增长，微软正在建立更大的超级计算机来训练新的大模型，并努力使当前一代模型更加高效。他提到，在GPT-4推出后不到一年半的时间里，调用GPT-4o比原始模型便宜12倍，速度则提高了6倍。

　　作为OpenAI最大的投资方，微软在2020年为其构建了第一个AI超级计算机，从而训练出GPT-3.“那个规模像鲨鱼一样大，然后我们在2022年交付的系统，规模上约像虎鲸，它训练了GPT-4.我们刚刚部署的系统，规模上是类似鲸鱼的超级计算机。”斯科特表示。

　　这款超级计算机将继续训练OpenAI的新模型。OpenAI首席执行官山姆·奥特曼也作出嘉宾出席，并与斯科特就GPT的发展和下一步计划进行了交流。

　　奥特曼表示，数百万开发者是推动过去一年里世界巨变的核心，从未见过一项技术以如此有意义的方式迅速地被采纳，因此API很重要。“我们在考虑什么才是一个好的API，无论对任何产品，任何服务去添加智能，要让这变得非常容易。”

　　奥特曼表示，未来的模型只会变得更智能、更强大、更有用、更安全。“这种惊人的涌现属性，将继续发生，而且每次智能的提升都会非常显著。”

　　他认为，在考虑下一个模型时，速度和成本很重要，新的模态也很重要，语音模式是一个真正的惊喜，但整体智能将是最重要的事情。“这听起来像是最无聊、最陈词滥调的事情，但我认为它实际上比听起来要深刻得多。”

　　对于AI系统安全，奥特曼提到，现在对GPT-4已经习以为常，但它远非完美，还有更多工作要做，不过它通常被认为足够鲁棒和安全，可以用于各种用途。

　　近日，随着OpenAI首席科学家伊尔亚·苏茨克维(IlyaSutskever)和超级对齐团队负责人杨·莱克(JanLeike)先后离职，OpenAI被爆出解散核心安全团队，莱克也发文指责OpenAI领导团队不重视安全文化和流程，再次引发争议。

　　奥特曼则在交流中强调了安全的重要性，认为大模型的对齐和安全必须建立不同团队，从研究和模型的创建到安全系统的构建，到弄清楚政策，到如何进行监控，是一项巨大的工作量，但这是能够部署和使用必须要做的事，并称对团队所做的工作感到非常自豪。

　　“随着模型变得更加强大，当我们朝着AGI前进时，我们将不得不弄清楚许多新事物，所需的新研究将会增加。”奥特曼表示，相信会做到，而且这是将大模型投入世界的一个门槛。

　　斯科特还让奥特曼对开发者和创业者提出建议。“这可能是最激动人心的时刻，去构建一个产品，去做一个创业公司。”奥特曼认为，这将是自从互联网以来，甚至可能是比互联网还要巨大的机会。

　　他表示，通过去构建新东西，有望真正地改变格局，现在看起来是一个真正的平台转变期。“这是一个特殊的时刻，几年内将会发生很多事情，很多伟大新事物将会开始。”

　　奥特曼提出的第二个建议是，AI本身作为新的推动者，它并不会自动打破商业规则，所以要利用它去做新的东西，但仍然需要弄清楚将如何在要做的任何事情中构建持久的价值。“在淘金热的兴奋中，很容易忽视这一点。”