被寄予厚望的苹果公司Vision Pro教育市场后，Meta接棒AR(增强现实)眼镜新品发布。大模型与大厂产品热度在2024年令更多厂商亮相AI眼镜赛道。

　　智能眼镜并非新概念，但得益于大模型热度，今年AI眼镜概念股在二级市场多次火爆。相较传统眼镜，作为集成了AI技术的可穿戴设备，AI眼镜具备多功能集成、便携性与交互性等特点。例如可以通过眼镜导航、聊天、翻译，甚至拍摄。

　　不论是谷歌、百度、小米，还是一众AR创业公司，已发布的AI眼镜可分为两大类——从AI技术角度切入眼镜类别，侧重AI落地;从AR角度出发，接入AI技术，丰富眼镜功能。Rokid创始人祝铭明对记者表示，2024年AR行业最大变化就是思考如何将真正的AI能力引入到AR行业中。

　　11月20日，2024世界互联网大会乌镇峰会现场，360创始人周鸿祎提及AI大模型落地硬件选择时称，眼镜有可能是一个落地方向。预计未来每家互联网公司都会做一个眼镜，成为“百镜大战”。

　　AI眼镜密集上市

　　11月20日，闪极科技宣布完成数千万元人民币A轮融资，资金将投入AI拍摄眼镜研发;同日，前锤子科技COO吴德周创业公司致敬未知披露明年将发布与Ray-Ban Meta眼镜不同应用场景的新品。

　　11月18日，Rokid发布代AI + AR眼镜 Rokid Glasses，整合阿里巴巴旗下通义千问大模型算法能力。三星电子于11 月上旬敲定AI 智能眼镜项目方案，搭载谷歌Gemini 大模型。小米集团正与歌尔股份合作布局新一代AI眼镜，全面对标2023年上市的Meta Ray-ban。9月，Meta发布新一代AI眼镜Orion，也是Meta首款AR眼镜，Meta CEO扎克伯格称其为“地表最强”。

　　祝铭明对记者表示，今年技术侧变化较大，AI行业狂奔两年，行业也逐渐发现AI需要落地。AR——尤其是轻便式、佩戴式AR硬件，由于展现力有限，也需要一个强有力的技术支撑。两相汇合，AI与AR在眼镜设备上找到各自的契合点。

　　云天励飞资本部总监贺鹤表示，智能眼镜作为可穿戴设备与大模型产品的结合，有望成为边缘AI时代的核心硬件和交互入口。

　　智能眼镜产品密集发布背后，从外形到AI功能通常大同小异。对于行业呈现的同质化特点，祝铭明认为，这是一个行业发展爆发的特征，后期也将经历从几个人到一堆人再到大浪淘沙只剩最后赢家的过程。眼镜行业也同理，同质化一定程度上可以将边际成本降低，例如得益于“百模大战”与服务商内卷，目前Rokid接入大模型的成本比一年前已经降了百倍。

　　此前，扎克伯格认为，未来市场上将并存两种智能眼镜形态，分别是追求极致体验的全息眼镜，以及注重性价比、专为人工智能体验优化的简约眼镜。祝铭明认为，Orion目前更多是个概念，未必会走到量产，到2030年也未必会推出。Meta内部也清楚轻便眼镜与全息眼镜是两个概念。

　　在雷鸟创新CEO李宏伟看来，Orion发布最大的意义是证明了业界对AR眼镜的场景想象可实现，保证轻便的同时达到类似Vision Pro的沉浸式效果。但它也面临成本和量产的难题，目前Orion单机成本约1万美元，具体量产发售时间不明。

　　如果明年出现“百镜大战”，蜂巢科技CEO夏勇峰表示，短期目标是自有品牌进入国内前三，面对大公司的竞争只能努力往前跑。

　　“百镜大战”来临前

　　AI技术火热之前，眼镜作为承载AR/VR(虚拟现实)的硬件发展多年。IDC报告显示，2024年上半年，中国AR/VR头显出货23.3万台，同比下滑29.1%。其中AR出货2.0万台，同比上涨101.7%;VR出货4.5万台，同比下滑65.5%。

　　根据wellsenn XR 数据及预测，2023 年全球眼镜销量约15.6 亿副，全球眼镜市场规模约1500 亿美元。预计十年后，全球眼镜销量将达20 亿副左右，市场规模将接近2000 亿美元。

　　也基于此，多家AR公司选择与眼镜厂商合作，如雷鸟与博士眼镜成立合资公司，Rokid 与暴龙合作推出新产品，蜂巢科技旗下界环AI音频眼镜系列产品则进驻星创视界旗下宝岛眼镜全国门店。

　　民生证券认为，考虑目前国内AI大模型处于快速进化阶段，国内已有超300个生成式人工智能大模型，AI技术赋能下智能眼镜行业仍有广阔可发展空间，AI眼镜拐点已至。

　　以Rokid Glasses为例，AI方面产品整合阿里巴巴旗下通义千问大模型算法能力，能够完成物体识别、文字翻译、数学题解答等多任务。虽然目前后台默认通义平台，但也接入了百度文心一言、字节跳动豆包大模型等产品。

　　中关村在线智能PC与硬件分析师尹航认为，与智能手表、智能耳机等传统智能穿戴设备相比，AI眼镜与人工智能、AR/VR等多种前沿技术融合度更深。此外，显示、芯片、光学等解决方案的日益完善，拓展了AI眼镜在医疗、教育、娱乐、消费等领域的广泛应用前景。

　　但需注意的是，尹航称，AI眼镜行业的发展也存在挑战：随着AI应用的不断深入，对芯片性能的要求越来越高，实时计算和云端AI计算的加入也使得续航能力成为新的挑战。舒适度方面，虽然AI眼镜较头显提升了舒适，但仍有进一步提升的空间。从市场前景看，经济及消费水平都较高的地区，用户对娱乐和消费的需求呈现多样化、高精尖的趋势，对AI眼镜的接受度也更高，而在购买力有限的地区，AI眼镜的市场需求可能受限。

　　另外，尹航表示，光学显示也是AI眼镜的核心技术。光波导和Birdbath是两种主流方案。前者技术难度大、成本高，后者具有简单的光学结构、较低的制造成本以及良好的图像对比度和色彩饱和度，但视场角相对较小，可能存在图像畸变和亮度不均等问题。

　　市场研究和咨询公司Omdia表示，预计未来一到两年内，近眼显示屏的出货量将有更显著的增长。无论是大厂还是新创企业，都在为明年的XR(扩展现实)市场混战铆足干劲，在2025年来临之前抢占市场份额，为商用部署和XR应用推广奠定基础。