大消费行业囊括了食品消费、医药消费、家电消费、电子消费、非银金融消费以及新能源汽车消费等。这些领域构成了当今人们衣食住行的日常生活,因此存在着需求量庞大、供应链管理复杂的问题。而前不久,G7易流在第十届消费者体验创新大会上,就提升大消费行业供应链管理效率,探索大消费行业的物流供应链数字化管理进阶模式做出了分享。

　　G7易流解决方案专家刘丹华分享现场

　　消费市场变化推动供应链进阶

　　消费市场变化的背后是业务模式的演进。C端视角下,个性化、高品质的消费需求不断凸显,买在全球、卖在全球逐渐成为常态,业务场景逐渐复杂,品牌需要掌握的终端消费者行为及数据越来越多,二者之间的价值链条变得脆弱。

　　随着消费行业全渠道、全天候、全球化等不同业态迭出,倒逼品牌方上下游供应链具备更强的调整能力——兼顾透明与协作、精益与柔性。一方面,深度参与下游的流通环节,实现全链路感知与可视,管理供应链执行的协同与效率;另一方面,整合多渠道维度业务数据,形成数据洞察,应对供应链中的不确定性和突发事件,适应商业模式、市场的快速变化。

　　消费品牌供应链优化调整非一日之功。经过十余年快消行业摸索沉淀,基于雀巢、宝洁、沃尔玛、伊利等头部企业的创新实践,G7易流认为,在新的市场环境下,品牌商供应链需实现软件化到数智化迁跃、B端业务C端体验、构建运力生态三阶段,全面提升供应链管理能效。

　　复杂场景下的供应链优化

　　一、软件化到数智化的跃迁

　　供应链数字化并非简单的购买和使用一套系统,而是基于数据驱动下的生产管理创新。简单来看,过去,快消企业与第三方物流合作,是通过软件管理解决业务流程线上化的问题;当数字化步入深水区,企业应该从数据驱动的角度适配更智能的管理系统,通过数字化提升运营效率,由此实现从管理软件化到运营数智化的跃迁。以下我们通过三个常见场景说明:

　　在货物配载场景中,货主尽管与第三方合作,但订单拆分、货物装箱配载等基础行为仍然大量依赖货主企业内部的人工操作,效率难以提升。G7易流让数字化工具介入,其3D动态装箱一体化方案,通过算法来解决配载问题,合理规划车厢空间,动态展示规划方案,快速解决估柜、装箱、打包难题,从规划到装箱全过程可提升装箱效率20%以上。同时,临时订单也能快速调度,单笔订单从30分钟左右提升到1分钟级的确认调整方案,极大提升了空间利用率,降低资源耗费。

　　在车辆调度场景中,原有的人工调度依赖人工对于配送区域的熟悉程度,当订单量大,区域广、门店多时,用最优时效、最短路径解决调度和配送的问题就显得格外困难。G7易流基于启发式算法,通过智能调度模式,基于历史轨迹大数据进行挖掘提取最佳经验路线,为路径规划提供更优线路选择。并将智能算法充分与业务约束结合,实现订单配置、线路排程的动态计算,提升配送准确性,降低成本。

　　无人值守在快消行业的物流园区中应用也较为广泛。部分食品饮料、日化用品的货主要求车辆进出园区需称重,传统场景依赖人工信息采集和填报,遇到旺季易拥堵。G7易流打造了与网络货运打通的无人值守磅房系统,将IOT与业务创新结合,实现集运站管理全程数字化。单车过磅时间由3分钟缩短为10秒,效率提升18倍,同时更少的操作人员可以更轻松地完成更多事项,大大节约了成本,提升了运营效率。

　　基于典型应用场景,可以看出,客户在数字化领域的重视,很大程度上是源于成本控制和效率提升。当我们把供应链物流视作成本中心,通过数字化手段让更多客户实现降本增效,数智化管理也就有了意义。

　　B 端业务 C 端体验

　　当我们在电商平台购买物品后,能在平台上看到订单的执行进展;但在B端业务中,尽管有数字化系统,但由于涉及角色多、业务场景复杂,客户的订单状态仍需专人跟踪,不能实时显示。我们能否也通过一个系统直观展现B端业务的订单全生命周期状态?

　　G7易流基于客户的业务数据,结合IoT和数据订阅服务,打通轨迹、温度、重量、安全等全维度数据,挖掘出对客户科学决策有价值的内容,不仅解决客户数据获取难的问题,也通过数据将订单生命周期可视化呈现在系统中,实现内部上下游难协同,信息也能及时同步和共享,让货主及其客户实时感知业务状态,形成更规范、标准的一体化服务。

　　随着业务扩大,快消企业供应链对于全球化的端到端可视需求也逐渐增加。基于ETA应用,集成海运、陆运和空运数据后,可以对业务状态实时跟踪和时效预测,实现以订单为中心的全供应链可视化。此外,基于业务数据分析,可呈现整体运营状态,帮助客户了解业务进展,打破供应链黑箱。

　　另一方面,由于消费行业的供应链极其容易受市场宣传、季节、节日等一系列因素的影响,因此,在需求准确率低、反馈链条较长等情况下,通过端到端可视的数字化应用,改进业务计划和方向,灵活调整库存和采购计划,降低仓储成本,最终实现采购-生产-库存-销售物流的全生命周期协同,提升客户体验。

　　构建运力生态

　　运力市场有个典型现象:不变的运力,流水的签约机构(承运商)。当前运力资源不平衡、难管控,运力结构单一化,企业构建运力池,实时掌握运力资源,就显得尤为重要。

　　G7易流基于庞大的设备连接数,并结合行业大数据,打造了行业特色的中国货运指数,助力企业实现同行对比与业务决策。例如双11或618,公路货运流量会产生明显提升,G7易流凭借数据实时优势,能够迅速分析并展示出流量变化的诸多细节,从货运维度为物流行业、电商行业以及公众揭示线上经济的真实情况。

　　运力数据和业务数据的沉淀,还能产生新的化学反应——运力画像。在此基础上,合作的紧密度、服务的满意度等指标都能得到量化分析,同时助力运力分层管理,沉淀企业优质运力。

　　在运营层面,面向货主端的运力生态闭环中,智能运力连接平台、承运商与个体司机,形成固定运力、临时运力、计划性运力的良性管理结构。对于不同的运力结构、运力群体,通过不同的管理方式,实现最优的运力招采形式,通过私域运力池的搭建,加强运力管理。

　　在快消行业供应链物流数字化的创新实践中,以数据驱动,让业务智能提效是第一步;基于端到端可视等产品服务,提升用户体验是第二步;构建运力生态,解决运力需求,实现最优服务运力是第三步。

　　结束语

　　最近这几年,受到疫情、战争等大因素的影响,大消费行业整体增长波动性较大,需求模棱两可、供应链反应不及时、外部关系的脆弱等因素都对供应链的正常运行产生着极大的影响。在此复杂多变的消费环境下,企业对于数字化供应链的需求必将日益攀升。

　　G7易流对于数字化供应链的搭建与供应链管理手段,进行了深刻的思考与探索,有能力成为实现全链条可视、可控的坚实基础,为企业带来更便捷的管理体验,与企业一同迎接数字化供应链新机遇与新挑战。