中国人工智能企业正在把开放式大模型推向全球市场。DeepSeek、通义千问（Qwen）和Kimi等产品受到海外开发者关注，但用户数量和模型调用量增长，并不意味着企业已经找到稳定的盈利方式。

《南华早报》10月7日的报道指出，中国开放式AI模型正在赢得全球用户，但模型开发企业面临新的竞争：当模型可以被不同平台接入、部署和提供服务时，用户增长所带来的商业价值，未必全部由模型开发者获得。

模型开放，扩大了中国AI的海外触达

开放式模型降低了开发者使用AI的门槛。企业可以根据业务需求部署模型、开发应用，或者将其接入现有软件和服务，而不必完全依赖少数封闭式AI产品。

对于中国AI企业而言，这种模式有利于扩大国际影响力。海外开发者能够接触中国模型，也为中国企业进入全球软件、云服务和企业应用市场提供了机会。

但模型开放也意味着竞争更加直接。当不同企业都能提供相似的模型能力，单纯依靠参数规模或性能排名，很难长期维持优势。模型调用成本、响应速度、稳定性以及工具生态，都会影响开发者最终选择。

用户增长不等于收入增长

开放式模型的商业挑战在于，模型被广泛使用之后，开发者如何持续获得收入。

如果企业只提供模型，却没有建立云服务、应用开发工具、企业服务或其他商业渠道，用户增长未必能够转化为足够的收入。与此同时，模型托管平台、云计算服务商和应用开发者，也可能从模型的广泛使用中获得商业价值。

这意味着，中国AI企业需要考虑的不只是如何让模型被更多人使用，还要思考如何将技术优势转化为可持续的业务。

对企业客户而言，模型是否真正解决业务问题，往往比模型在排行榜上的位置更重要。能够降低开发成本、提高工作效率，或者改善客户服务的AI产品，才更容易获得持续付费。

出海竞争将延伸到应用和服务

中国AI企业拥有模型研发和工程优化方面的积累，但国际市场还涉及数据合规、服务稳定性、本地化支持以及客户信任等问题。进入海外市场后，企业不能只把模型开放出来，还需要建立相应的服务能力。

从中国AI模型走向全球的趋势看，开放生态可以帮助企业扩大影响力，但真正的商业竞争才刚刚开始。谁能把模型能力融入企业软件、云服务和具体行业场景，谁就更有机会把技术使用量转化为长期收入。

中国AI企业的下一阶段竞争，不只是争夺更多用户，也要争取在全球AI产业链中获得更稳定的商业价值。

（图片豆包生成）