大模型重构网盘,网盘商业化难题将成为历史?

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对于网盘行业而言,大模型的到来无异于是“雪中送碳”。

  轮到网盘迎来“奇点时刻”了!

  大模型重塑各行各业的故事讲述至今,终于将网盘行业推至台前,开启“网盘2.0时代”。百度、阿里巴巴等大厂,纷纷借助大模型技术将自家网盘“重做一遍”,将其从个人存储属性进化到个人数据资产属性。

  对于网盘行业而言,大模型的到来无异于是“雪中送碳”。

  回首移动互联网发展历程,似乎很难找到和网盘拥有相似命运的赛道:曾经红极一时,引得各家互联网大厂竞折腰,纷纷投身到“百盘大战”的竞争中。然而成本之高、变现模式不清晰等痛点,又使得大部分玩家节节败退,最终成为业内人士口中的“十年难做的生意”。

  网盘诞生的十余年中,就连雷军、周鸿祎等互联网大佬都挥手告别网盘赛道,独占网盘行业八成市场份额的百度,也未能走出顺利的商业化进程。

  从上述分析可以看出,网盘不是一个性感的生意,甚至可以称之为“赔本买卖”。

  造成网盘赛道一直不温不火的根本原因,在于网盘自身的吸引力不够。从网盘底层逻辑来看,作为一款工具类软件,用户可以将个人照片、文档、视频等数据资产存放至网盘,商业模式以C端用户付费为主。

  看似是一门可做的生意,但在这个商业闭环中,只有网盘具备刚需、高频的特点,才有机会跑通闭环。然而网盘对大部分用户而言,只能说是低频且非刚需的存在。基本前提没有得到保障,难以吸引用户使用,更无从谈起商业化了。

  这就是网盘多年来难以成为一门好生意的关键原因。想要打破行业桎梏,必须从头改变,将网盘从“能用”塑造成一个“好用”的工具。

  这也是大模型可以在网盘行业大显身手的机会,借助大模型技术,网盘已经完成能力进化,基于重构交互环节,用户可以实时对网盘深处的文档、视频进行提炼、创作。让网盘不再只承担存储角色,而是真正地在工作、生活场景中成为高频使用的工具软件。

  乘大模型东风,网盘要迎来新的发展时代了。

  烧钱也烧不来网盘的春天

  关于网盘的发展有一个明显的时间点——2016年。

  在此之前,网盘赛道硝烟四起,在此之后,则陷入了“死寂”。然而这个时间点只是见证了行业竞争,从行业本质来看,自诞生之日起,网盘玩家一直困在卖空间还是卖速度的商业模式中。

  先来看看网盘行业经历过什么。

  自从硅谷Dropbox的风吹到国内后,2008年前后,国内迅速集结了一批玩家入局。这批玩家主要分为三大阵营:以百度、腾讯、金山、360为主的互联网企业;以华为为代表的手机厂商;以电信、移动为主的通信服务商。

  三类玩家对网盘赛道的需求各不相同,但对做好这门生意的决心相同。尤其是互联网企业,自带数据资产存储特性的网盘,对其而言是个沉淀用户、沉淀数据资产的好机会。此外,也有利于助推云业务发展。

  于是,关于互联网大厂争抢网盘赛道的故事上演了。和其他被捧上“神坛”的赛道一样,网盘也开启了烧钱大战。

  信奉免费神话的周鸿祎率先打响网盘补贴关键一枪,自360云盘上线后,就推出了360GB永久免费空间的噱头。几乎同时,115网盘开始“100GB的年费VIP降价到50元/年”的活动;百度云开启100GB套餐和年费VIP仅需0.5元的活动。

  在这场补贴大战中,免费空间成为最亮眼的存在,从G量级上升到T量级,最终成为无限空间永久免费。免费空间,确实吸引了大量的网盘玩家关注。360云盘上线不到两年,总用户数超1.2亿,活跃用户数达到千万级别。

  诚然,卖空间本身就是网盘商业化最近的一条路,免费空间策略又能吸引用户不断参与进来。但免费带来的永远都是短暂的刺激作用,对于行业长期发展没有良性驱动。白热化的竞争,无底洞般的投入,让一批玩家迅速撤退。雷军在金山云的上市发布会上回忆道,“看了自己的账户后发现实在跟不起”。

  这期间还有另一个插曲,即安全问题。网盘成为不良内容传播存储的主阵地,监管力度日益严峻。这对本就靠烧钱行走的网盘玩家而言,无疑是迎来一盆凉水。

  2016年10月20日,360云盘发布公告称“非法行为使企业面临巨大安全风险”,将于2017年2月关闭个人业务、转型企业云服务。退出赛道时,360云盘已经是行业第二大的规模。

  这一年,9家网盘参与者退出,在宣布停止服务时,网盘企业纷纷表示配合监管部门专项整治行动。

  大部分玩家的出走,变相表明了免费、卖空间不是网盘的最优解。2018年前后,为了提高付费意愿,业内企业又开始将目光放在速度上,通过非限速的方式,撬动用户掏钱购买会员。那段时间,在5G都快普及的时候,网盘非会员的下载速度还停留在20KB,实际上是在逼着用户花钱付费。

  然而这种强逼用户掏钱的行为,显然不是一门你情我愿的生意。2021年工信部针对这一现象发布了《个人网盘服务业务用户体验保障自律公约》,明确要求了网盘对于非会员的下载速度进行保障。

  “卖速度”遇阻,网盘行业彻底迎来寂静期。

  一方面是商业化进程曲折,另一方面是厂商高企的成本。据公开数据显示,百度网盘的阳泉数据中心,仅硬件成本就接近20亿元,此外还有电费、宽带费、维护成本等费用。面对如此行业现状,新故事已经成为网盘坚持下去的必要良剂了。

  大模型成解药

  网盘商业化遇阻,并不难理解。毕竟无论是卖空间还是卖速度,改变的都是盈利模式,并没有改变底层“不好用”的痛点。

  从用户角度出发,网盘能提供的服务十分有限,仅在于存储单一环节。而且每次存放、提取、分享的操作十分繁琐,且和手机内其他生态割裂。一套操作下来,自然劝退了大部分对存储空间需求不大的用户。

  此外,在网盘存放数据资产后,经常会出现“吃灰”现象。用户在需要数据时,往往会忘记究竟存在哪个文件中,需要长时间的寻找。例如几年前的照片,被深压在文档内部,寻找十分麻烦。

  所以将网盘从能用变得好用,提升用户依赖度,才会进一步带动商业化。

  从网盘的特质来看,大模型赋能是一个绝佳的“立足点”。基于大模型的技术能力,对网盘内的数据资产进行分类、提取,进一步降低用户的操作成本。此外,大模型在交互层面加持后,网盘可以向更智能化延申,能“听得懂”用户的需求。

  还是以照片举例,依托大模型图像识别能力,设定了人物、地点、资料、场景等分类体系,可以帮助用户快速初筛。当用户想要寻找几年前的某张照片时,只需要输入对应的关键词即可得到照片。紫金财经在新版百度网盘中测试,在相册中输入关键词“街景”,即可得到过去几年内拍摄的所有街景图片。

  通过关键词检索照片,很大程度上提升了网盘存储的易用性,省去自我检索的操作成本。

  同样借助大模型赋能的夸克网盘,新增了文件深度搜索功能,用户可以通过文本内的关键词找到相关资料。例如输入“报告”,即可找到包含该关键词的所有文档。值得注意的是,即使是尚未解压缩的文件,也可以找到。此外,用户可以设定时间、筛查过滤重复内容等。

  以上还只是最基本的AI进化,百度在此基础上又进化出语音助理“云一朵”的服务。在官方介绍中,“云一朵”是内嵌在百度网盘内的语音助手,类似网盘专属siri。可以通过语音或者自然语言和“云一朵”对话,让它帮你完成工作内容。

  例如,“云一朵”可以直接翻译英文文档、总结摘要、基于文档内容进行问答,创作新文章。当用户打开英文文档时,可以直接对“云一朵”说出想要的数据和内容。接到指示后“云一朵”可以在英文文档中快速找到对应内容,并翻译成中文回答。

  “云一朵”还可以直接为视频添加字幕,将字幕导成文稿,以AI课件回顾重点内容。未来,还可直接向“云一朵”提问、定位课程知识点,总结视频摘要,并基于视频内容进行问答。

  目前“云一朵”只在小范围内测,尚未开启大面积公测。但从百度“云一朵”和阿里夸克网盘的变动来看,目前网盘已经在向数据资产管理角色进化。

  巨头的游乐场

  网盘诞生之初,就注定是巨头的游戏。由大模型加持后的网盘赛道,更是提高了行业门槛。所以从行业来讲,未来网盘仍然是巨头的游乐场。

  首先,近半年内虽然国内大模型厂商如雨后春笋般出现。但大多数都是行业大模型,具备通用能力大模型,能赋能给网盘形成完整生态的并不多。目前业内主要参与竞争的是百度网盘、夸克网盘。虽然百度网盘常年稳居行业第一,但背靠阿里巴巴的夸克网盘其发展势头不容小觑。

  从大模型技术来看,百度和阿里巴巴的大模型实力都属于业内的佼佼者。在近日IDC发布的《AI大模型技术能力评估报告,2023》中百度7项满分、综合评分第一。阿里巴巴拿下六项满分。

  据多个公开测评结果,新版文心一言的综合能力已超过 ChatGPT,并在某些方面具备超出 GPT-4 的表现。

  只有大模型技术过硬,才能支撑技术底座,驱动网盘行业滚滚前行。

  其次,利用大模型技术打磨网盘,虽然是网盘商业化的新出路,但这其中的成本仍是只有巨头才能把控的。虽然当下尚未知道大模型+网盘的新篇章中,拔得头筹的是哪一个玩家,但大概率会在百度和阿里中出现佼佼者。

  对于百度和阿里而言,网盘虽然是大模型重做各行各业的其中一环,但借助大模型能力后,网盘会反哺给百度、阿里更多惊喜。

  比如To B。

  目前百度升级了企业版,主要体现在智能知识管理与智能多模态加工两大应用。此外,还升级了开放平台,对开发者、生态伙伴提供多类场景解决方案,覆盖摄影、教育、电商、生命科学等重点行业。

  以摄影行业为例,通过“即拍即选”服务,可一键上传、AI修图、自动套版、生成网盘链接分享等功能。影像数字化服务企业素玄科技创始人牛小明介绍,“在传统摄影机构,一张照片涉及拍照、初修、调色、导卡选片等13个环节,平均得15个人参与进来。”他表示,传统5天的服务时间压缩至15分钟,单客服务成本降低75%,效率提升超过30倍。

  智能硬件厂商也可集成网盘能力,连接用户网盘的数据和知识,并将网盘的语音转写、视频转音频等能力赋能智能音箱、阅读器、听力机、词典笔等硬件产品。

  简而言之,大模型赋能后,网盘在B端的应用得到了多场景的能力提升。这种提升不仅体现在网盘自身,亦可赋能给其他生态合作伙伴,进一步加大整个大模型生态系统的覆盖面。

  或许当下个人网盘的升级只是“开胃前菜”,真正的“硬菜”还得看商业方面的应用。

  总结:

  用户不需要一个U盘逻辑的网盘,但一个智能管理数据资产的网盘,或许会更有看头,这对于行业、用户而言都是一次双赢。

  大模型的到来,提供了网盘行业更多的可能性。摆脱掉单一存储功能的网盘,将释放出更多的商业价值。


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